Měření veličin spojených s povrchovým odtokem hraje nezastupitelnou roli v modelovacíh úlohách povrchové hydrologie. Měřená data jsou základní zdroj potřebný pro kalibraci a validaci matematických modelů. Náklady spojené se sběrem takových dat jsou však často neúměrně vysoké … buď je nutné založit experimentální povodí, vybavit měřicí a záznamovou technikou a následně vše udržovat v dobrém stavu a čekat na příchod významných přírodních srážkových událostí, nebo je možné postavit dešťový simulátor a provádět polní nebo laboratorní experimenty. Obě varianty bývají náročné na lidskou sílu a čas a získání dostatečně velkého datasetu pro pokrytí potřebného rozsahu hodnot vstupních parametrů je pro jeden výzkumný tým/projekt často nemožné.
Zdrojový kód databáze k prozkoumání i stažení včetně ukázkového datasetu, je dostupný na githubu: runoffDB @ github
Zdrojový kód grafického uživatelského rozhraní je dostupný na svém repozitáři tamtéž: runoffDB user interface @ github
Zdrojový kód Python frameworku pro vytěžování databáze: runoffdb_miner @ github
Autor myšlenky a struktury samotné databáze: jan.devaty(at)fsv.cvut.cz
Tento projekt chce poskytnout otevřenou platformu pro sběr a sdílení měřených dat spojených se srážko-odtokovými událostmi. Databáze RunoffDB se snaží poskytnout dostatečně robustní a vnitřně provázanou strukturu pro ukládání měřených dat spolu s jejich metadaty, vzájemnými vztahy mezi odvozenými datovými sety a dalšími informacemi o metodách sběru a zpracování uložených dat podle principů definovaných ve “FAIR Guiding Principles for scientific data management and stewardship”.
Databáze je vytvořena v jazyce MySQL a zahrnuje samotná měření, jejich metadata, informace o výzkumných týmech, dešťových simulátorech, ale i zdrojích financování jednotlivých kampaní. Registrovaným uživatelům je poskytnuta možnost stažení exportu dat ve strukturovaném formátu XML, který je možné dále zpracovat v libovolném programovacím jazyce (PHP, python, R ... ).
Vznik databáze byl podpořen výzkumným projektem QK1810341 Národní agentury zemědělského výzkumu.
Konzistentní struktura dat uložených na jednom místě poskytuje možnosti implementace automatizovaných nástrojů pro manipulaci s těmito dat podle dané úlohy, například vytváření tabelovaných setů vstupních parametrů pro kalibrační běhy matematického modelu. Jakmile je takový nástroj vytvořen, je možné kalibrační dataset kdykoliv znovu vygenerovat během okamžiku, jakmile je databáze měření rozšířena.
Prvním matematickým odtokovým a erozním modelem, pro nějž byly implementovány nástroje pro vytěžování databáze měření, je německý Erosion-3D.